LLM ouvert hébergé chez vous
- Modèles open weight (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek)
- Déploiement sur votre propre serveur
- Aucun envoi de données vers un service externe
- Modèle choisi selon vos tâches métier
Lexa IA - intelligence artificielle pour entreprise
Déployez l'IA sans céder vos données
Lexa conçoit des agents LLM installés sur votre propre serveur. Ils traitent vos documents, répondent à vos clients, automatisent vos tâches répétitives, pendant que vos données restent chez vous.
L'intelligence artificielle générative est arrivée plus vite dans les processus internes que toute transformation numérique précédente. Brancher un service d'IA en ligne a un coût caché : vos prix, vos contrats, vos savoir-faire partent chez un tiers, qui peut les utiliser pour entraîner ses modèles. L'IA locale supprime ce risque sans renoncer aux gains de productivité.
En bref
Lexa déploie des agents d'intelligence artificielle pour les entreprises tunisiennes en exécutant les modèles localement, sur le serveur de l'entreprise, plutôt qu'en envoyant les données vers un service externe. Les usages les plus fréquents en PME sont le traitement documentaire (factures, bons de livraison, contrats), la recherche interne par RAG sur les documents de l'entreprise, les chatbots de service client en français et en arabe, la vision par ordinateur pour le contrôle qualité, et les prévisions de réassort. Un LLM local supprime l'exposition des prix, des contrats et du savoir-faire, et rend le coût prévisible puisqu'il ne dépend pas d'une facturation à l'usage.
Cas d'usage que nous déployons
Agents conversationnels internes
Un assistant qui répond aux questions de vos employés en s'appuyant sur votre documentation, sans l'exposer à l'extérieur.
Recherche augmentée (RAG)
Vos collaborateurs interrogent vos archives, contrats, dossiers techniques en langage naturel, en quelques secondes.
Automatisation documentaire
Extraction, classification, résumé automatique de factures, contrats, devis, dossiers RH, comptes rendus.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité automatisé en production, OCR de bons de commande, lecture de pièces d'identité, traçabilité par code-barres.
Chatbots multilingues
Un agent de service client qui répond en français, en arabe, en anglais sur votre site, votre WhatsApp ou votre messagerie. Le modèle reste sur votre serveur ; sur WhatsApp, les messages passent par WhatsApp.
Analyse prédictive
Prévisions de ventes, détection d'anomalies, optimisation de tournées, maintenance prédictive, sur vos propres données.
Les problèmes que nous résolvons
Les difficultés que nous voyons le plus souvent chez les PME tunisiennes, et leur impact concret sur l'activité.
Vos requêtes partent chez un service d'IA externe
Chaque prompt expose vos données métier à un tiers. Les conditions d'utilisation autorisent souvent l'usage pour l'entraînement.
Exposition réglementaire dans les secteurs sensibles
Santé, finance, juridique, défense : envoyer un dossier patient ou un contrat client vers un service en ligne ne tient pas juridiquement.
Dépendance à un fournisseur unilatéral
Le prix, les conditions d'usage et la disponibilité peuvent changer du jour au lendemain. Vous avez câblé vos processus autour d'un service que vous ne contrôlez pas.
Coût par requête imprévisible
Une fois adopté, l'usage explose. La facture mensuelle d'API IA devient un poste de coût récurrent difficile à plafonner.
Les chatbots grand public ne lisent pas vos données
Un agent IA générique ne connaît ni votre catalogue, ni votre carnet de commandes, ni votre historique. Sa réponse est forcément imprécise.
Notre approche
RAG branché sur vos contenus
- Indexation de vos documents internes, archives, base de connaissances
- Réponses sourcées qui pointent vers le document d'origine
- Mise à jour continue à mesure que vous ajoutez du contenu
- Permissions respectées : chaque utilisateur n'accède qu'à ses documents
Intégration avec votre ERP
- Lecture du catalogue, des commandes, des stocks, de l'historique client
- Actions sur l'ERP (créer un devis, modifier un statut) depuis l'agent
- Workflows mixtes humain + IA pour les tâches sensibles
Mesure continue de la qualité
- Suivi des taux d'hallucinations, précision, latence
- Boucle de retour utilisateur pour améliorer le modèle
- Tableaux de bord d'usage et de ROI métier
Pourquoi choisir Lexa pour votre IA
Quatre différences concrètes qui comptent au moment du choix.
Souveraineté absolue de vos données
Tous nos agents tournent sur LLM local, sur votre serveur. Aucun document interne, aucune requête sensible ne quitte votre périmètre : c'est la condition pour rendre l'IA acceptable en santé, finance, juridique et industrie. Seule exception, par nature : les messages d'un chatbot branché sur WhatsApp passent par WhatsApp.
Du cas d'usage métier, pas de la démo technique
Nous démarrons toujours par un cas d'usage à forte valeur et mesurable. L'agent IA livré sert un processus métier précis, pas une vitrine technologique.
Stack moderne sur infrastructure éprouvée
Llama, Mistral, Qwen, vLLM, LangChain, vision PyTorch : nous travaillons sur l'écosystème open source mature.
Articulation native avec Lexa ERP
Lorsque l'IA est branchée sur votre ERP, elle accède aux données réelles de votre entreprise et peut agir dessus.
Questions fréquentes - IA
Les questions que les dirigeants nous posent le plus souvent sur ce sujet.
Un LLM local (Large Language Model local) est un modèle d'intelligence artificielle hébergé sur votre propre serveur, et non chez un service d'IA externe. Lorsque vos employés posent une question à l'agent ou lui soumettent un document confidentiel, rien ne sort de votre entreprise. C'est essentiel pour les secteurs réglementés (santé, finance, juridique) et pour toute entreprise soucieuse de sa souveraineté numérique.
Le serveur nécessaire dépend de vos usages et du nombre d'utilisateurs simultanés. Il est précisé pendant l'audit gratuit, avant tout engagement.
Non, et ce n'est pas l'objectif. L'IA bien déployée libère du temps sur les tâches répétitives à faible valeur (recherche d'information, transcription, classification, premières réponses standard) pour que vos employés se concentrent sur le travail à forte valeur (décision, relation client, expertise). Les retours d'expérience montrent que l'IA augmente la productivité par employé plutôt qu'elle ne remplace les postes.
Non. Le modèle utilisé est open weight (Llama, Mistral, etc.) et tourne en local. Aucune donnée client, aucun document interne, aucune requête utilisateur n'est transmise au créateur du modèle ou à un service tiers. Vous gardez le contrôle complet de vos données et de leur usage.
Le bon point de départ n'est pas le choix du modèle ou du matériel, mais l'identification d'un cas d'usage à forte valeur, mesurable, et qui justifie l'investissement. Quelques exemples typiques : assistant de recherche dans la documentation interne, automatisation de la classification des emails entrants, agent de pré-tri du courrier, contrôle qualité par vision en production. Lexa cadre ce premier cas d'usage gratuitement pendant l'audit initial.
Discutons de votre projet IA
Trente minutes suffisent pour comprendre votre contexte et identifier les premières pistes. Audit gratuit, sans engagement.