LLM aperto ospitato da te
- Modelli open weight (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek)
- Distribuzione sul tuo server
- Nessun invio di dati verso un servizio esterno
- Modello scelto in base alle tue attività
Servizio 2 - Intelligenza artificiale
Lexa realizza agenti LLM installati sul tuo server. Elaborano i tuoi documenti, rispondono ai tuoi clienti, automatizzano le tue attività ripetitive, mentre i tuoi dati restano da te.
L'intelligenza artificiale generativa è entrata nei processi interni più in fretta di qualsiasi trasformazione digitale precedente. Collegare un servizio di IA online ha un costo nascosto: i tuoi prezzi, i tuoi contratti, il tuo know-how finiscono presso un terzo, che può usarli per addestrare i propri modelli. L'IA locale elimina questo rischio senza rinunciare ai guadagni di produttività.
Un assistente che risponde alle domande dei tuoi dipendenti basandosi sulla tua documentazione, senza esporla all'esterno.
I tuoi collaboratori interrogano i tuoi archivi, contratti e dossier tecnici in linguaggio naturale, in pochi secondi.
Estrazione, classificazione, riassunto automatico di fatture, contratti, preventivi, dossier HR, verbali.
Controllo qualità automatizzato in produzione, OCR di ordini di acquisto, lettura di documenti d'identità, tracciabilità per codice a barre.
Un agente di assistenza clienti che risponde in francese, arabo e inglese sul tuo sito, su WhatsApp o sulla tua casella. Il modello resta sul tuo server; su WhatsApp, i messaggi passano da WhatsApp.
Previsioni di vendita, rilevamento di anomalie, ottimizzazione dei giri, manutenzione predittiva, sui tuoi dati.
Le criticità ricorrenti che vediamo nelle PMI tunisine, e il loro impatto concreto sull'attività.
Ogni prompt espone i tuoi dati aziendali a un terzo. Le condizioni d'uso spesso ne consentono l'uso per l'addestramento.
Sanità, finanza, legale, difesa: inviare un dossier paziente o un contratto cliente a un servizio online non regge giuridicamente.
Prezzo, condizioni d'uso e disponibilità possono cambiare da un giorno all'altro. Hai cablato i tuoi processi attorno a un servizio che non controlli.
Una volta adottato, l'uso esplode. La bolletta mensile dell'API IA diventa una voce di costo ricorrente difficile da limitare.
Un agente IA generico non conosce né il tuo catalogo, né il tuo portafoglio ordini, né il tuo storico. La sua risposta è per forza imprecisa.
Quattro differenze concrete che contano al momento della scelta.
Tutti i nostri agenti funzionano su LLM locale, sul tuo server. Nessun documento interno e nessuna richiesta sensibile lascia il tuo perimetro: è la condizione per rendere l'IA accettabile in sanità, finanza, legale e industria. Unica eccezione, per natura: i messaggi di un chatbot collegato a WhatsApp passano da WhatsApp.
Partiamo sempre da un caso d'uso ad alto valore e misurabile. L'agente IA consegnato serve un processo aziendale preciso, non una vetrina tecnologica.
Llama, Mistral, Qwen, vLLM, LangChain, vision PyTorch: lavoriamo sull'ecosistema open source maturo.
Quando l'IA è collegata al tuo ERP, accede ai dati reali della tua azienda e può agire su di essi.
Le domande che i titolari ci pongono più spesso su questo tema.
Un LLM locale (Large Language Model locale) è un modello di intelligenza artificiale ospitato sul tuo server, e non presso un servizio di IA esterno. Quando i tuoi dipendenti pongono una domanda all'agente o gli sottopongono un documento riservato, nulla esce dalla tua azienda. È essenziale per i settori regolamentati (sanità, finanza, legale) e per qualsiasi azienda attenta alla propria sovranità digitale.
Il server necessario dipende dai tuoi usi e dal numero di utenti simultanei. Viene precisato durante l'audit gratuito, prima di ogni impegno.
No, e non è l'obiettivo. L'IA ben implementata libera tempo dalle attività ripetitive a basso valore (ricerca di informazioni, trascrizione, classificazione, prime risposte standard) affinché i tuoi dipendenti si concentrino sul lavoro ad alto valore (decisioni, relazione con il cliente, competenza). L'esperienza mostra che l'IA aumenta la produttività per dipendente anziché sostituire i posti.
No. Il modello utilizzato è open weight (Llama, Mistral, ecc.) e gira in locale. Nessun dato cliente, nessun documento interno, nessuna richiesta utente viene trasmessa al creatore del modello o a un servizio terzo. Mantieni il controllo completo dei tuoi dati e del loro uso.
Il buon punto di partenza non è la scelta del modello o dell'hardware, ma l'individuazione di un caso d'uso ad alto valore, misurabile, che giustifichi l'investimento. Alcuni esempi tipici: assistente di ricerca nella documentazione interna, automazione della classificazione delle email in arrivo, agente di pre-smistamento della posta, controllo qualità tramite vision in produzione. Lexa definisce questo primo caso d'uso gratuitamente durante l'audit iniziale.
Bastano trenta minuti per comprendere il tuo contesto e individuare le prime piste. Audit gratuito, senza impegno.